德勤中国：数智赋能推动新质生产力，企业研发刻不容缓

我国近来提出“发展新质生产力”，并推出相关政策支持。对此，德勤中国高科技高成长项目全国主管合伙人赵锦东认为，新质生产力发展对中国经济提质升级至关重要。

赵锦东指出，科技产业创新活力被体制机制改革激发，改革加速了科技成果转化，提升了中国的国际竞争力，促进了产业结构优化转型。

德勤中国长期致力于支持科技成长型企业发展。赵锦东表示，中国科技企业研发投入不断增加，数据分析和智能决策在企业发展中发挥着重要作用。

赵锦东认为，新质生产力发展需要科技创新支撑，需要关注信息技术等领域带来的新产业和新业态。人工智能是当下热门领域，依托 AI 大模型的新一代算力基础设施和 AI 应用在各行业崭露头角。

展望产业未来，赵锦东提出四点趋势：一是 AI 智算产业仍在发展初期，业务模式会日益聚焦；二是智算中心设施加速建设，高效整合算力资源是关键；

其三，通用模型将逐渐趋同，计算力成本和原生人工智能应用生态将成为人工智能云服务竞争的关键。通用大模型之争最终将围绕计算力成本和参数规模展开，通过构建原生人工智能应用生态，利用人工智能云服务实现商业化。

其四，人工智能赛道投资热度高涨。在中国资本市场，当前对人工智能领域的关注重点在于前端基础设施部署和后端应用开发，人工智能相关应用开发正逐渐从“虚”向“实”转变。

双管齐下，加强研发和数字化赋能

通过深入考察入选德勤高新科技高成长项目的企业，赵锦东发现，这些企业通常拥有清晰的商业模式、强大的研发能力和灵活的市场策略，其成功经验对于中国发展高质量生产力具有重要的启示意义。面对全球人工智能发展趋势，赵锦东认为，科技企业应从以下两方面着手，进一步增强自身核心竞争力：

其一，加强研发，利用人工智能形成竞争优势。赵锦东认为，企业应将人工智能引入产品研发流程，提高研发效率，缩短研发周期，从而提升产品和服务优势。企业应依托自身优势资源和能力，围绕人工智能赋能进行跨环节跨产品的服务拓展，以更快地确定自身新价值定位，建立人工智能竞争优势。

其二，加强数字化赋能，深化场景应用。在赵锦东看来，全球新一轮科技革命和产业变革正与我国经济结构优化升级相交融，企业的数字化水平正在成为决定竞争力的最大变量。对企业而言，人工智能场景应用能力差异很大程度上取决于用户数量和使用频率的差异。只有在产品用户界面、功能、服务质量、市场推广等方面持续改进和优化，不断满足用户需求并提升用户体验，才能赢得未来的市场。