• 发布时间1:2024-09-17 00:57:01•浏览次数:151
《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“加快构建促进数字经济发展体制机制,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”。如何理解实体经济和数字经济深度融合的重要意义?促进实体经济和数字经济深度融合,企业应如何作为,又面临哪些挑战?
大力推进实体经济与数字经济深度融合是顺应时代发展、建设现代化产业体系的必然要求。
实体经济和数字经济深度融合的重要意义:
齐向东:促进实体经济和数字经济深度融合,应大力鼓励传统产业利用数字技术改造升级,提高全要素生产率,筑牢实体经济发展根基。
曹鹏:数字经济与实体经济深度融合,才能真正发挥数据要素价值,帮助实体经济转型升级,形成创新性、融合性的新质生产力。
高长泉:数字技术与生产相融合,打破产业和地域限制,优化生产流程,提高生产效率,增强实体经济发展韧性和活力。
魏代森:推动实体经济和数字经济深度融合是建设现代化产业体系的必然要求,能够促进资源配置优化,推动制造业转型升级,实现高质量发展。
李志青:实体经济需要数字技术赋能提高生产效率,而数字经济也有“脱虚向实”的内在需求。
企业在促进实体经济和数字经济深度融合中的作为与挑战:
企业应通过数字化手段了解市场动态和需求,精准营销,拓展市场空间。还需要加大研发投入,以科技创新塑造发展动能和优势,实现高质量发展。
目前,企业面临的挑战主要包括:技术创新难度大、研发成本高、市场竞争激烈等,需要不断探索和拓宽科技创新边界,营造公平竞争环境。
实体经济的数据要素资源和丰富的应用场景,可以产生巨大的“乘数效应”。随着数字经济规模的扩大,如何“以大谋强”是亟需思考的问题。
科技创新是推动高质量发展的引擎。企业要进行科技创新和数实融合,可以参考以下经验:
齐向东:
曹鹏:
高长泉:
魏代森:
运用数字技术赋能生产要素,打造数字生产力,通过创新引领,实现数实融合,推进产业数字化和数字产业化。
企业应重点关注以下四个方面,推动数字化转型:
1. 对标世界级企业,提升经营管理数字化能力。
2. 深化数字技术与实体经济融合,将业务数字化作为主战场。
3. 将数字平台底座打造为数字化转型的“新基建”。
4. 以数据驱动和智能加速为基础,利用大模型加速智能化升级。
数字化转型的目标是实现高质量的可持续发展。绿色低碳发展方面,区块链、大数据、人工智能、Web3.0 等数字技术在 ESG 建设、碳排放效率提升、隐私保护和跨越数字鸿沟中具有重要作用。
企业在推动绿色低碳发展和数字化结合过程中面临的最大挑战来自供应链管理。龙头企业和链主企业实现绿色低碳发展的也需要带动供应链所有企业实现绿色低碳发展。
企业推进数字化转型和数实融合面临的难点和堵点包括:
• 过时的管理制度和复杂流程。
• 薄弱的数字化基础无法满足新需求。
• 各部门、领域和企业之间的协调融合不足。
• 技术储备和应用能力的不足。
• 对新技术的了解不足,特别是传统行业企业。
• 数据安全和隐私保护方面的挑战。
产业特别是传统产业需要更好地理解技术,而技术公司需要更懂产业,探索技术落地的突破点。兼具数字技术能力和实体产业基础的企业应发挥带头示范和桥梁沟通的作用,推动数实融合。
部分企业对数字化转型认识不足,缺乏清晰的战略目标和整体规划,面临着以下挑战:
• 转型动力不足。
• 资金投入不足和不确定性。
• 人员认知和技能差异。
在数据层面,设备、系统和企业间的数据共享存在障碍,未能形成跨业务、跨系统、跨组织的相关数据,无法开展有效的数据深度挖掘及高级数据应用,且精准预测和高效决策难以得到支持。数据分散性和不统一严重,数据价值难以发挥。
齐向东指出:传统行业在新型产业和技术的带动下焕发新生,新兴产业不断壮大,网络安全和数据安全面临挑战,高水平的安全技术和优质的安全服务成为各行业的迫切需求。
李志青认为:推动“数字经济与实体经济融合”,关键在于“对症下药”,针对不同的行业特点、企业流程、供应链管理特性和应用场景,设计有针对性的数字化平台。该平台应具备一定程度的可验证、可核查、可追溯性。
以供应链绿色低碳治理为例,欧美已出台具体规范和标准。如何将相关标准和规范嵌入到企业的数字化平台成为当务之急。
多方协作
各方如何协作促进实体经济和数字经济深度融合?
齐向东表示:企业需紧跟时代,开拓创新。网络安全、数字安全、智能安全等已成为国家安全的基石和科技链、创新链、产业链的“底板”。奇安信将积极开拓海外市场,向世界一流看齐。
曹鹏:新技术应赋能传统行业,推动其升级或跃迁。企业需破局并掌握新技术,并在整个供应链和产业链上下游进行渗透,带动企业提质增效。
高长泉强调:企业需深入市场,大胆创新。政府和大型企业应提供技术支持,培养数字化人才,建立完善的人才培训体系。通过政策扶持和金融创新为中小企业提供资金支持,建立完善的数据安全和隐私保护机制,提升数字化安全水平。
李志青指出:数字经济发展需要大量的“新基建”,如数据中心,这类基础设施对能源依赖度高。鼓励数据中心采用节能减排和可再生能源尤为重要。数据中心的建设应考虑全生命周期发展,不能仅关注运营过程中的排放和能耗问题。
除了减碳环保等要求,数实融合还将产生海量数据。相关企业在进行 ESG 治理时,必须考虑隐私安全保护和数据合规等问题。尤其是在实体产业数字化转型过程中,“+ 数”模式要求企业在治理和合规方面进行调整。
从国际趋势来看,欧美国家对 ESG 有着更严苛的要求。中国企业若要拓展海外市场,需及早做好准备。
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